气温和降雨1公里格网数据产品(1961-2019)

A high-resolution and long-term gridded dataset for temperature and precipitation across China

分享一个质量不错的气象数据产品，这个是我在查找文献资料时发现的，对于有长时段、高分辨率气象数据需求的可以关注一下。尤其在当前气象数据网不再公开中国地面气候资料日值数据的情况下，这种模型同化生产的数据集可以说是非常有价值的替代品。该数据是网格化的逐日最高气温、最低气温和降水数据集（简称HRLT数据集），空间分辨率为1公里，时间分辨率为1天（1961年至2019年）。

数据介绍

使用综合统计分析方法（包括机器学习），结合高程、坡向、坡度、地形湿度指数、纬度和经度等协变量，对中国气象网发布的0.5°×0.5°网格逐日数据参数进行空间插值。最高温度的平均绝对误差（MAE）、均方根误差（RMSE）、皮尔逊相关系数（Cor）、调整后确定系数（R²）和Nash-Sutcliffe建模效率（NSE）分别为1.07°C、1.62°C、0.99、0.98和0.98；最低温度的MAE、RMSE、Cor、R²和NSE分别为1.08°C、1.53°C、0.99、0.99和0.99；降水数据的MAE、RMSE、Cor、R²和NSE分别为1.30 mm、4.78 mm、0.84、0.71和0.70。

数据引用方式：

数据属性

数据预览

数据下载

数据较大，单个文件大小约3~5GB，建议在稳定的网络环境下下载。

数据共享等级：免费共享

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Fighting, GISer!